شبیهسازی دیجیتال سردبیر با استفاده از هوش مصنوعی
یک خبرنگار با ساخت نسخه هوش مصنوعی از سردبیر خود، توانایی مدلهای زبانی را در انجام وظایف پیچیده مدیریتی و ویراستاری مورد آزمایش قرار داد.
به گزارش هممیهن آنلاین و به نقل از زومیت، یکی از نویسندگان نشریه «پلتفورمر» در پروژهای نوآورانه، با استفاده از مدل هوش مصنوعی «کلاد»، نسخهای دیجیتال از سردبیر خود، کیسی نیوتن، ایجاد کرد. این خبرنگار برای ساخت این نسخه دیجیتال موسوم به «کلاداسی نیوتن»، آرشیو ششساله مطالب نشریه، تمامی ویرایشهای انجامشده توسط سردبیر در گوگل داکس و حتی گفتگوهای یکسالهی تیم در دیسکورد را در اختیار مدل قرار داد تا بتواند وظایف اصلی سردبیری شامل نوشتن تحلیلها، اشتراکگذاری دیدگاهها و ویرایش نوشتهها را شبیهسازی کند.
نتایج این آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی میتواند سبک نوشتاری سردبیر را به دقت تحلیل کند؛ برای نمونه، مدل توانست رویکرد خاص کیسی در پوشش اخبار شرکتها را با تمرکز بر «تصمیمگیرندگان و هزینهپردازان» خلاصه کند. اگرچه در خروجیهای اولیه با مشکلاتی نظیر توقف ناگهانی مواجه شد، اما در نهایت توانست مقالاتی با کیفیت قابل قبول تولید کند که میزان خطای آنها با یک نویسنده انسانی تفاوت چندانی نداشت.
در بخش ویراستاری، این ربات به دلیل دسترسی به تاریخچه اصلاحات، توانایی تشخیص نکاتی مانند نیاز به شفافسازی نقلقولها و افزودن جذابیت به مقدمه را داشت؛ با این حال، نویسنده آزمایش، عملکرد مدل در درک «حس و حال» و لحن مطالب را ضعیف ارزیابی کرد. بر اساس این مطالعه، اگر سردبیر واقعی در ۹۵ درصد موارد بازخوردهای مفیدی ارائه میدهد، این نسخه دیجیتال تنها در ۳۰ درصد موارد موفق به ارائه نکات کاربردی شد.
این خبرنگار در پایان با اشاره به اینکه همکاری با انسان همچنان در تشخیص دقیق نقاط قوت و ضعف نوشتهها معنادارتر است، تأکید کرد که با وجود پیشرفت هوش مصنوعی، ارزش اصلی در بخشهای انسانمحور و غنی از تجربه باقی خواهد ماند.