چگونه هوش مصنوعی مشاغل ساخت‌وساز را دگرگون می‌کند؟
هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز بیش از آنکه به حذف مشاغل منجر شود، وظایف کارکنان، مهارت‌های موردنیاز و شیوه استخدام را تغییر می‌دهد.
به گزارش هم‌میهن آنلاین و به نقل از ایسنا، شرکت «بی‌آرجی» (BRG) در جولای ۲۰۲۶ با نظرسنجی از ۱۰۹ مدیر اجرایی، نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌ها را بررسی کرد. از این تعداد، ۵۸ نفر در شرکت‌های سازنده و ۵۱ نفر در سمت کارفرما فعالیت می‌کردند و بیشتر یافته‌های گزارش بر پاسخ‌های ۶۵ شرکت‌کننده از آمریکای شمالی استوار است. شرکت‌های سازنده عمدتا پیمانکاران عمومی و مدیران پروژه‌های ساختمانی کوچک و متوسط بودند، در حالی که کارفرمایان بیشتر از میان شرکت‌های بزرگ توسعه املاک و صندوق‌های سرمایه‌گذاری املاک و مستغلات انتخاب شده بودند.
تغییرات ناشی از هوش مصنوعی به شیوه استخدام نیز رسیده است به‌طوری‌که ۲۹ درصد از پاسخ‌دهندگان مشاغل جدیدی ایجاد کرده‌اند و ۲۰ درصد معیارهای مهارتی خود را برای استخدام تغییر داده‌اند. همچنین، ۳۱ درصد کارکنان را به وظایف دیگری منتقل کرده‌اند و ۵۱ درصد نیز در میزان استفاده از خدمات تامین‌کنندگان خارجی، مشاوران یا پیمانکاران تجدیدنظر کرده‌اند.
ریچارد فولتینیر، مدیر اجرایی و رئیس بخش ساخت‌وساز جهانی «بی‌آرجی» گفت: این تغییرات بیش از هر چیز به نحوه مدیریت اطلاعات پروژه‌ها مربوط می‌شود. هنگام استخدام، بسیار مهم است افرادی را جذب کنیم که در آینده بتوانند ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی را مدیریت و توسعه دهند. این فناوری در کوتاه‌مدت بیشترین تاثیر را بر کارهایی از جمله برآورد هزینه‌ها، تامین کالا و خدمات، بررسی طرح‌ها، نظارت بر زمان‌بندی پروژه‌ها و بررسی قراردادها دارد که به حجم زیادی از اطلاعات نیاز دارند.
بر اساس این گزارش، هشت شرکت از هر ۱۰ شرکت سازنده بررسی شده در آمریکای شمالی از هوش مصنوعی برای ارزیابی و برنامه‌ریزی پروژه‌های پیشنهادی استفاده می‌کنند. فولتینیر گفت: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند نقشه‌های ساختمانی را نیز بررسی کنند و خطاها یا جزئیات نادیده‌ای را بیابند که اصلاح آن‌ها ممکن است هزینه زیادی به همراه داشته باشد. برای مثال، یک مدل برآورد هزینه می‌تواند با استفاده از اطلاعات صدها پروژه مشابه که پیش‌تر به پایان رسیده‌اند، هزینه مصالح، نیروی کار و تجهیزات را محاسبه کند.
با این حال، گسترش استفاده از این ابزارها فقط به خرید نرم‌افزار محدود نمی‌شود و چالش‌های دیگری نیز دارد. ۴۰ درصد پاسخ‌دهندگان، کمبود نیروی متخصص یا دانش فنی را از موانع این مسیر دانستند. همچنین، ۴۳ درصد نگران مسوولیت ناشی از خطاهای تولید شده به‌وسیله هوش مصنوعی بودند که استفاده از این فناوری را محدود می‌کند.
فولتینیر گفت: برای جبران کمبود مهارت‌ها، باید متناسب با هر مرحله از ساخت‌وساز آموزش‌های لازم ارائه شود. بخش زیادی از این آموزش‌ها در داخل شرکت‌ها انجام می‌شود، اما استفاده مداوم از ابزارها ضروری است تا به بخشی عادی از کار تبدیل شوند. مدیران ارشد شرکت‌ها نیز باید کارکنان را به استفاده موثر و مستمر از این فناوری تشویق کنند.
میزان استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز با نتایج نظرسنجی‌های «بی‌آرجی» در بخش‌های خرده‌فروشی، انرژی و خدمات مالی قابل مقایسه بود. در میان شرکت‌های ساختمانی بررسی‌شده، ۴۲ درصد اعلام کردند که هوش مصنوعی در بیشتر فعالیت‌های اصلی شرکتشان به کار گرفته شده است. این رقم در بخش خرده‌فروشی ۴۸ درصد و در موسسات مالی ۵۴ درصد بود. با این حال، نمی‌توان نتایج مربوط به آموزش مجدد کارکنان و تغییرات استخدامی را با این بخش‌ها مقایسه کرد زیرا نظرسنجی صنعت ساخت‌وساز نخستین مورد بررسی «بی‌آرجی» بود که این موضوعات را در بر می‌گرفت.
صنعت ساخت‌وساز همچنین در مقایسه با سه بخش دیگر، کمترین میزان تدوین سیاست‌های رسمی را در دو زمینه نظارت انسانی و پاسخ‌گویی، با ۴۲ درصد، دقت و قابلیت اطمینان، با ۳۴ درصد را داشت. فولتینیر بخشی از این تفاوت را به فشارهای نظارتی بیشتر بر بخش‌های بانکداری و انرژی نسبت داد که این صنایع را به تدوین چارچوب‌های رسمی نظارت وادار می‌کند.
بر اساس گزارش وب‌سایت خبری تخصصی کانستراکشن دایو، فولتینیر گفت: پیمانکاران برای سنجش نتایج استفاده از هوش مصنوعی باید دقت برآورد هزینه‌ها، میزان پایبندی به زمان‌بندی پروژه‌ها، حجم دوباره‌کاری و تعداد تغییرات سفارش‌ها را بررسی کنند. در مجموع، استفاده از این ابزارها به تمرین عملی نیاز دارد. شرکت‌ها باید با رعایت ملاحظات لازم، آن‌ها را در پروژه‌های در حال اجرا به کار بگیرند و با کنترل کیفی مستمر، خطاها را شناسایی و از وقوع آن‌ها جلوگیری کنند.
به کانال تلگرام هم میهن بپیوندید
به کانال بله هم میهن بپیوندید
به کانال روبیکا هم میهن بپیوندید
